简述分类变量和数值变量的区别(简述分类变量与数值变量的根本区别是什么)

|2022/5/22 9:03:30|浏览:87|类型:生活

简述分类变量和数值变量的区别(简述分类变量与数值变量的根本区别是什么)

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1.数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。

2.而分类变量对于上述的操作没有意义。

3.统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。

4.每个变量都有变量的值和变量的类型。

5.我们按照变量的类型对变量进行划分。

6.统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。

7.离散型变量(discrete)值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,这种变量的取值一般使用计数方法取得。

8.连续型变量(continuous)在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。

9.如身高、绳子的长度等。

10.和离散型变量相比,连续型变量有真零点的概念,所以可以进行乘除操作。

11.分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序,变量值可以是数值型或字符型,可以进而比较优劣,如喜欢的程度:很喜欢、一般、不喜欢。

12.无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别,如男、女,对、错,阴、阳等,二分类变量是一种特殊的分类变量,有其特有的分析方法。

13.?多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、O。

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